Des perspectives issues du travail. Sans bruit.
Une petite équipe de conseil avait de la matière, son propre modèle et un assistant IA. Il manquait le chemin qui les relie. Je l’ai construit sous forme de guide.
Que confier à l’IA ? Qui vérifie ses réponses ? DD a fourni les repères. Les connaissances communes ont une personne responsable et des règles d’entretien.
L’IA doit utiliser le savoir de l’entreprise. Faut-il tout reclasser ? DD a proposé de conserver les dossiers clients et de réunir les connaissances sélectionnées dans un espace entretenu.
Pendant des décennies, on louait un logiciel et on adaptait l’entreprise au logiciel. Ce modèle perd son monopole : le logiciel est devenu un matériau que l’on façonne à la mesure de son entreprise. Et pourtant, la plupart des entreprises ne construisent pas. Le frein est ailleurs.
Un client demandait une structure de dossiers pour l’IA. La réponse honnête : le cadre est trop étroit. L’histoire d’une entreprise dont le savoir tenait à deux têtes.
L’IA peut produire une réponse convaincante plus vite que l’entreprise n’en comprend le raisonnement. La question décisive est de savoir si l’explication reste dans l’entreprise.
On répond à la question de la confiance par davantage de contrôle. Mais sans le contexte de l’entreprise, une partie essentielle manque encore.
Ces deux dernières années, presque toutes les entreprises ont introduit l’IA. L’agitation a augmenté, les présentations sont plus belles, et pourtant presque rien ne bouge dans le quotidien. Ce n’est pas un cas isolé : c’est ce qui se répète partout en 2026.
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