Des perspectives issues du travail. Sans bruit.
Une cliente voulait confier toute son informatique. Avant de dire oui, j’ai voulu savoir ce qu’elle paierait vraiment. Flex est né de cette question.
Que confier à l’IA ? Qui vérifie ses réponses ? DD a fourni les repères. Les connaissances communes ont une personne responsable et des règles d’entretien.
Un système peut être testé, validé et transmis sans être utilisé au quotidien. Des états distincts montrent ce qui est réellement terminé.
Le modèle, la validation, l’envoi, la signature et le classement peuvent être corrects séparément. Le processus ne devient fiable que lorsque l’état courant et chaque passage restent visibles.
Un client demandait une structure de dossiers pour l’IA. La réponse honnête : le cadre est trop étroit. L’histoire d’une entreprise dont le savoir tenait à deux têtes.
L’IA peut produire une réponse convaincante plus vite que l’entreprise n’en comprend le raisonnement. La question décisive est de savoir si l’explication reste dans l’entreprise.
Les entreprises dessinent des cases : des domaines, des rôles, des systèmes, et entre elles quelques flèches. Les cases ont un budget, un responsable, des projets. La flèche, elle, va de soi. Or sur le papier, une flèche n’est qu’une affirmation.
On répond à la question de la confiance par davantage de contrôle. Mais sans le contexte de l’entreprise, une partie essentielle manque encore.
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